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Fundamentos de Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un componente fundamental para el crecimiento y la innovación en el mundo empresarial. Este curso está diseñado para proporcionar a empresarios y líderes empresariales una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de la IA y cómo aplicarlos en sus organizaciones. Desde una introducción a los conceptos básicos hasta casos prácticos y estudios de éxito empresarial, este curso abarca una amplia gama de temas para capacitar a los participantes en el uso efectivo de la IA en sus operaciones.

24 Horas – Online

Objetivos específicos

  • Comprender los fundamentos de la IA: Conocer los conceptos básicos de la IA, incluyendo su historia, operación, modelos y tendencias actuales en el mercado.
  • Comprender los fundamentos de la IA: Conocer los conceptos básicos de la IA, incluyendo su historia, operación, modelos y tendencias actuales en el mercado.
  • Preparar y analizar datos para la IA: Se adquirirán habilidades prácticas en la preparación y análisis de datos, elementos fundamentales para el éxito de los proyectos de IA en cualquier empresa.
  • Utilizar IA Generativa: Se enseñará a los participantes cómo utilizar y aplicar herramientas de IA generativa para crear contenido variado, además de comprender su relevancia en casos de uso empresarial específicos.
  • Integrar IA en la toma de decisiones empresariales: mediante el estudio de casos de éxito y la participación en talleres prácticos sobre toma de decisiones con IA. Además, se abordarán los aspectos éticos y legales relacionados con el uso de la IA en el ámbito empresarial, proporcionando una comprensión integral de los desafíos y responsabilidades éticas que conlleva la adopción de esta tecnología.

Módulo 1

  • Historia y conceptos de la IA
  • Como opera la IA y cuales son los modelos (tipos) de la IA
  • Herramientas representativas de la IA en el mercado y por categorías
  • Casos prácticos para la vida cotidiana

Módulo 2

  • Conceptos y Ejercicios prácticos de lógica y estadística
  • Preparación de los datos para la IA
  • Ejercicio de Análisis de Datos

Módulo 3

  • IA Generativa Conceptos y casos prácticos para la vida cotidiana
  • Uso y práctica de herramientas de IA Generativa (Texto, imágenes, video, sonido)
  • Conceptos: GPTs , Plugins y Conexiones de otras herramientas para automatización
  • Caso empresarial para resolver con IA generativa

Módulo 4

  • IA en la nube & IA On premise (¿Cúal debo usar para mi caso?)
  • ¿Qué es la IA en la nube y cómo funciona?
  • Ventajas y casos de uso empresarial al utilizar IA en la nube

Módulo 5

  • Estudio de casos de éxito empresariales con IA
  • Toma de Decisiones y Colaboración con Inteligencia Artificial (Taller 2 horas)
  • Integración de la IA en el proceso de toma de decisiones.
  • Ejemplos de cómo la IA puede mejorar la precisión en la toma de decisiones.

Módulo 6

  • Aspectos eticos y legales de la IA
  • Aprendizaje de los conceptos clave de privacidad que hay que tener en cuenta a la hora de utilizar datos para alimentar a sistemas de inteligencia artificial. Además de los problemas éticos derivados del uso y desarrollo de inteligencia artificial.

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